Software Engineer · Data & AI · CTO
Bonjour, moi c'est Amine Sghir
Je conçois des produits tech performants, de l’IA à la Data, du Cloud au Front, pour répondre à des défis complexes et concrets.
Je conçois des produits tech performants, de l’IA à la Data, du Cloud au Front, pour répondre à des défis complexes et concrets.
Mon parcours et ce qui m’anime
Ingénieur passionné, je combine les expertises Full Stack, Data, Cloud et IA pour concevoir des solutions performantes, durables et adaptées aux enjeux métier. Mon parcours m’a amené à intervenir aussi bien en startup qu’en grand groupe, avec une approche orientée produit.
Je développe des applications web robustes et scalables, avec un fort accent sur l'automatisation, la qualité de code, et l’expérience utilisateur. J’utilise Python, React, Next.js, Tailwind, FastAPI, PostgreSQL, et les outils cloud AWS/Azure.
En dehors du code, je suis passionné par les LLM et l’IA appliquée, j’accompagne des étudiants en reconversion, et je construis des SaaS utiles, comme TakeMyKeys ou Locary.
Je crois en un code utile, sobre, aligné avec les objectifs métier. Un bon produit est aussi une bonne expérience, pensée pour les utilisateurs finaux.
Mon approche est pragmatique et orientée impact : je travaille en cycles courts, avec transparence et agilité, pour maximiser la valeur livrée à chaque étape.
Mon objectif : créer des produits tech utiles, performants et durables. J’aime relever des défis complexes et contribuer à des projets qui ont du sens.
Ce que je maîtrise et utilise au quotidien
Mon parcours professionnel
Conçois et développe des pipelines de données cloud et des bibliothèques Python pour le traitement de séries temporelles chez ENGIE GEMS. Responsable d’outils réutilisables, de workflows CI/CD et de solutions data collaboratives au service des analystes et traders.
Accompagne des étudiants en parcours Développeur Python et Data Analyst. Évalue leurs livrables, assure le suivi pédagogique et valide les soutenances finales.
Started as a junior developer and quickly progressed to take on more responsibilities. Focused on creating responsive and interactive user interfaces for various client websites and web applications.
Participe à la conception de pipelines de données performants chez Crédit Agricole via Dataiku et Python. Optimise les flux pour les data analysts, structure le code selon les bonnes pratiques et développe des solutions réutilisables pour fiabiliser l’analyse métier.
Data Engineer sur le projet MASTERMIND chez Engie, dédié à l’optimisation de la consommation énergétique via les données Linky et Gazpar. Conçois des pipelines AWS et C3.ai, automatise les traitements Big Data, assure le monitoring (Splunk, Grafana) et encadre les bonnes pratiques dans un cadre Agile SAFe.
Conçois un moteur de recommandation pour Consult’im afin d’optimiser la recherche de biens immobiliers. Explore et analyse les données issues du Datalake, développe l’algorithme de suggestion, et présente les résultats via une interface de visualisation comparative.
Développe un système de recommandation de formations pour la plateforme Lizzy de TotalEnergies. Conçois l’architecture complète du workflow, de l’extraction des données Datalake à l’envoi des recommandations par email, via un moteur intégré dans un projet Django avec génération de templates HTML.
Développe une plateforme web pour la DSI mutualisée de TotalEnergies afin d’améliorer la visibilité des stocks et dépenses des DSI branches. Participe aux ateliers métiers, conçois le modèle de données, développe le backend, renforce le front, et assure la mise en production ainsi que les phases de test.
Optimise la scalabilité d’une application de géolocalisation indoor pour EDF en réduisant le volume de données issues des capteurs. Analyse les données collectées, développe des algorithmes de synthèse, automatise les tests de validation, et déploie la solution sur Azure.
Contribue à la refonte du système de données de Lyxor AM en tant que Data Engineer/Analyst. Automatisation des workflows, reporting AMF, réconciliation des portefeuilles clients, dashboards Tableau, analyse et classification via clustering pour améliorer la gouvernance et l’exploitation des données financières.
Contrat pro au centre d’excellence Retail de CGI, dédié au magasin connecté du futur. Développe un système de géolocalisation indoor, migre la base vers CouchBase, conçoit une app mobile hybride en React Native et participe aux démonstrations clients en environnement Agile (Scrum).
Centrale Lille, 2014 - 2017
Spécialisé en e-business et technologies IoT. Diplômé ingénieur de Centrale Lille avec un focus sur l’innovation numérique et les systèmes connectés.
CPGE Michel Montaigne Bordeaux, 2012 - 2014
Formation intensive en mathématiques et physique théorique. Prépa MPSI/MP suivie au lycée Michel Montaigne à Bordeaux.
AWS Training and Certifications | avr. 2022
Validation des compétences en conception de solutions cloud évolutives, sécurisées et optimisées sur AWS.
Scrum Alliance | nov. 2019
Certification attestant la maîtrise des principes Agile et des responsabilités du rôle de Scrum Master.
Openclassroom | juil. 2017
Formation validée sur le traitement de données massives avec Hadoop, Spark et l’écosystème Big Data.
Columbia University | mars. 2016
Certification acquise sur les fondamentaux du machine learning, les algorithmes et leurs applications pratiques.
Quelques-unes de mes réalisations récentes
Plateforme de sous-location longue durée
Une plateforme immobilière qui permet aux propriétaires de rentabiliser leur bien en toute sécurité grâce à la sous-location longue durée, 100 % légale et gérée de A à Z.
SaaS de gestion locative
Un outil complet de gestion locative permettant de centraliser les biens, automatiser les loyers, et simplifier la relation propriétaire-locataire.